彩世界手机版 -> 2019年度彩世界APP下载杰出青年学者奖

卢策吾

 

        我的研究方向是计算机视觉,这是人工智能学科的核心问题之一,在无人驾驶、机器人、医学影像辅助诊断、国防工业等关键领域中发挥重要作用。其要解决的科学问题是如何使机器具备人类的视觉理解能力。我的研究集中在两个方面。第一方面,如何让机器理解人类行为;另一方面,如何让理解的人类行为能指导机器人进行工作,实现人机协同。我们实验室目前已经在机器理解人类行为上取得一定突破,包括提出一系列算法显著地提高了人体关键点检测的准确率,为行为理解提供基础,并推出Alphapose系统,在GitHub开源平台的所有项目排名前十万分之一。我们实验室推出人类行为知识引擎(HAKE),首次从知识系统的新角度提高行为理解。在未来的工作中,我将推动机器人基于人类行为理解的以人为中心交互和服务。

 

 

        卢策吾,2013年毕业于香港中文大学计算机系,获工学博士学位,导师为贾佳亚教授;2013年9月至2015年2月在香港科技大学从事博士后研究工作,导师为邓智强教授;2015年2月至2016年9月赴斯坦福大学人工智能实验室开展博士后研究,导师为李飞飞教授和Leonidas J. Guibas教授(美国工程院院士);2016年9月加入上海交通大学计算机系,任特别研究员,博士生导师,并入选中组部“青年千人计划”; 2017年被评为科学中国人杰出青年科学家,2018年被《麻省理工科技评论》评为中国35位35岁以下科技精英。

        卢策吾主要从事计算机视觉与智能机器人的研究,在图像主结构表征、视觉关系学习以及人体行为姿态理解等关键问题上取得多项突破,有诸多创新贡献。例如:原创提出了基于最小化L0-norm梯度的图像主结构提取算法得到国际学术界的高度评价,发表的相关论文“Image smoothing via L 0 gradient minimization”在近7年的1000多篇TOG文章中被引次数最高,TOG被引用次数最高。多项成果在智能安防,机器人,无人车等重要领域得到应用。在CVPR/ICCV/PAMI等顶会顶刊发表论文60多篇,根据google scholar申请人论文被引用近3000次;获得Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering NPAR 2012最佳论文奖(为十年来第一个华人机构获奖)。担任国际AI学术会议CVM 2018大会程序主席,国际计算机视觉顶级会议CVPR2020 Area Chair (区域主席)。卢策吾为“AI青年科学家联盟”创始成员之一,并担任执行理事。

Copyright ? 2013 Qiu Shi Science and Technologies Foundation. All rights reserved.

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